2026年5月22日，国际知名学术期刊Nature Chemical Biology在线发表了由王嵬教授与Gordan Lauc教授共同通讯的综述论文《Large glycomics datasets as a tool to understand the function of glycans》。该综述系统总结了高通量糖组学技术的发展现状，深入探讨了大规模、高质量糖组数据集在解析聚糖生物学功能、揭示疾病机制以及推动精准医学发展中的重要价值。

聚糖是蛋白质和脂类的重要修饰结构，广泛参与免疫识别、细胞通讯、炎症调控以及衰老等关键生物过程，被认为是继核酸和蛋白质之后生命信息的重要组成部分。然而，由于聚糖不由模板直接编码，其结构复杂、异质性高且具有动态变化特征，糖组学的发展长期滞后于基因组学和蛋白质组学。近年来，随着高通量分析技术、自动化样本处理平台以及糖信息学工具的快速进步，糖组学研究正逐步迈向规模化、标准化和数据驱动的新阶段。

该综述从三个方面对当前糖组学研究进行了系统梳理。第一，文章总结了目前主流的高通量糖组分析技术，包括液相色谱、毛细管电泳和质谱等方法，并重点讨论了技术标准化、数据一致性以及跨实验室重复性等关键挑战；第二，作者提出了开展大规模糖组学研究的重要实验设计原则，强调纵向队列研究、随机化批次设计、多重假设校正以及盲法分析等统计学规范，对于降低系统偏差、避免假阳性结果和提升研究可靠性具有重要意义；第三，综述系统总结了糖组学在炎症性肠病、慢性肝病、2型糖尿病、心血管疾病及感染免疫等领域的研究进展，揭示了特定糖基化特征与疾病发生、进展及治疗应答之间的密切关系。

文章特别指出，IgG糖基化在免疫调控中发挥重要作用。例如，IgG Fc区去岩藻糖化可增强抗体依赖的细胞介导细胞毒作用（ADCC），而唾液酸化修饰则与抗炎活性相关。这些发现使IgG糖基化成为研究慢性炎症、自身免疫疾病及衰老机制的重要切入点。此外，多项人群研究显示，血浆N-糖组在2型糖尿病、肝癌等疾病出现临床症状之前即可发生特征性变化，提示其在疾病早期预警、风险分层和精准干预方面具有广阔应用前景。

王嵬教授长期致力于糖组学与精准健康研究，主持建立了多个大规模人群糖组学研究队列，并积极推动糖组学技术向临床转化。本综述的发表，体现了汕头大学医学院在国际糖组学研究领域的持续影响力，也为我国糖组学研究向标准化、临床化及多组学融合方向发展提供了重要理论参考。随着糖组学与基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据的深度整合，以及人工智能辅助分析技术的发展，糖组学有望成为精准医学的重要组成部分，为疾病早筛、个体化治疗、新药靶点发现以及抗体药物质量控制等领域提供新的理论基础和技术路径。

文章链接：https://www.nature.com/articles/s41589-026-02217-x