近日，汕头大学医学院临床技能中心团队的研究成果在国际知名医学教育期刊《JMIR Medical Education》正式发表。该期刊是JCR一区期刊，最新影响因子达12.6。研究成果论文题为“Development and Validation of a Large Language Model–Based System for Medical History-Taking Training:Prospective Multicase Study on eva luation Stability, Human-AI Consistency, and Transparency”。此项研究的发表体现了我院在AI医学教育创新领域取得的新进展，并彰显了学院在该方向的前瞻性布局。论文共同第一作者为刘杨、施楚君，共同通讯作者为张伟山、谭海珠。

针对传统教学中标准化病人资源不足、反馈难以实现同质化等问题，本研究开发并验证基于大语言模型的AI病史采集训练与评估系统（AMTES），系统评估该系统在多种病例场景下的评分稳定性、人机对话一致性以及反馈透明度。研究结果显示，AMTES能够通过虚拟标准化病人实现贴近真实临床情境的对话交互，并提供稳定、一致且可解释的教学反馈，具备作为传统教学补充工具的潜力。

值得特别关注的是，不同于此前国际医学教育领域相关研究多依赖于ChatGPT等国外大语言模型，本研究创新性地采用国产大语言模型DeepSeek构建核心系统，并已获得国家版权局计算机软件著作权登记（登记号：14651073）。在跨模型验证中，引入另一国产模型Qwen（通义千问）进行对比分析。该实践创新为国产大语言模型在医学教育领域的应用提供强有力的实证依据，拓宽国产AI技术在专业教育场景中的应用范畴，并为教育教学领域技术应用的自主可控积累了宝贵的实践经验。

多年来，在李嘉诚基金会的大力支持下，依托学院教务处与网络信息中心的协同配合，临床技能中心团队致力于AI赋能医学教育的系统性探索与实践。面向未来，团队将继续深化AI与医学教育的融合创新研究，不断推进技术应用的深度与广度，持续提升系统功能与教学成效，为培养适应智能医疗时代需求的高素质医学人才贡献力量。