在医疗技术日新月异的今天，人工智能（AI）正以其强大的数据处理与模式识别能力，为传统医学领域注入革新动力。近日，附一院超声科邱舜敏博士及其团队，将目前前沿AI技术融入精准帮扶实践，用于质控超声心脏、胎儿等的标准切面，以及辅助乳腺结节自动识别并BI-RADS分类，甲状腺结节自动识别并TI-RADS分类等应用，助力揭西县人民医院超声科实现业务能力与诊断水平的提升，为基层医疗高质量发展树立了创新典范。

作为下沉帮扶专家，邱舜敏博士关注到基层医疗机构存在的短板与发展瓶颈，在本年度的帮扶中，认识到超声切面的准确性关系到工作效率以及诊断准确性，进而影响临床的治疗方案。为破解基层医院存在超声医师切面手法参差不齐的问题，此次创新性引入AI辅助判断心脏及胎儿标准切面自动识别、乳腺及甲状腺结节自动识别并分类等，有效地协助揭西县人民医院超声科的医师在日常工作中快速、准确地处理影像信息，辅助提高超声切面手法，并提升对疑难病例的甄别能力，缩短诊断时间，减少主观差异，使报告更加标准化、精准化。

目前AI切面标准化识别已初见成效。未来，通过专业培训、流程优化，在AI运用更加成熟的基础上，将加快其与科研相结合。