洪华教授联合新加坡国立大学眼科中心与广东省人民医院（广东省医学科学院）等国内外团队，在眼科领域顶级期刊Progress in Retinal and Eye Research（IF=16.2）在线发表了题为《Retinal Manifestations of Alzheimer’s Disease:Insights from Animal Models,Clinical Detection, and Future Translation》的长篇综述，标志着余教授团队在“以眼观脑”领域的研究成果与学术影响力获得全球学界的高度认可。

综述整合归纳阿尔茨海默病（AD）患者各层视网膜结构、功能损伤与多类AD小鼠模型的全谱系视网膜病理特征，探讨借助新兴检测技术实现AD特异性视网膜损伤精准鉴别的路径，提出从宏观形态观测深入至分子病理解析的新型研究范式；依托跨学科合作与多技术联用完善研究体系，有望令视网膜成为实时反映颅内AD病理变化的无创观测窗口。

该研究有三大核心亮点——

亮点一：系统梳理动物模型，筑牢机制研究根基。

该综述对各类AD动物模型进行全面、分层、系统性梳理，精准界定了不同动物模型的适用场景与研究价值，重点阐明了动物模型在解析AD视网膜病变与中枢神经系统损伤内在关联、揭示核心致病机制中的关键作用，为领域内基础机制研究、模型选择提供了极具参考性的标准化依据。

亮点二：融合多组学技术，搭建分子研究大框架。

研究整合跨器官多组学对比分析、单细胞与空间组学前沿技术，创新性提出多组学复合标志物研究思路，系统阐明了AD视网膜病变的核心分子机制，筛选出潜在治疗靶点，构建了完整的科研证据链，打通了从动物基础实验到人体视网膜生物标志物临床转化的核心分子验证通路。

亮点三：构建落地转化体系，赋能临床精准诊疗。

该研究提出一套完整、可落地的临床转化实施方案，通过推进大样本临床队列研究、建立统一标准化研究与检测方案、开展靶向干预临床试验，推动AD视网膜研究从传统宏观形态成像，升级至精准分子水平动态监测。同时结合人工智能数据分析技术，实现疾病标志物挖掘、早期筛查、精准诊断、预后评估与个体化治疗的全流程覆盖，为AD精准诊疗临床落地提供了清晰可行的发展路线图。

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