论文题目：基于ChatGPT-4的虚拟标准化病人应用研究

论文作者：陈娜平，唐陆禛，黄贤生，郑锦滨，范逸洲

论文摘要：

与标准化病人互动是医学生病史采集技能训练的重要途径。最新发展的大语言模型ChatGPT具有强大的语言功能，能够以类人类的自然语言进行沟通。为深入探索和开发ChatGPT-4作为虚拟标准化病人的提示词工程，2023年10月至2024年2月，本研究经过提示词的开发、测试和迭代，收集ChatGPT-4与参与者互动的日志和参与测试医学生的评价，通过质性文本分析，评估不同版本的提示词对提升ChatGPT-4作为虚拟标准化病人效果的影响。结果显示，ChatGPT-4对叙事病史的理解更为透彻，能够掌握标准化病人的互动技巧，并对问诊进行有效评估。经过调整优化后的提示词，能够适应各种医学病例。学生认为其表现优秀，若能够有情绪互动则效果更佳。该提示词工程的建立为医学教师轻松创建虚拟标准化病人提供了新途径，也为医学生的病史采集练习创造了机会。

基金项目：

汕头大学医学院2022年教学改革研究项目（002-181233141）

汕头大学医学院2023年教学改革研究项目（002-181243318）

第一作者简介：

陈娜平，女，医学院临床技能中心讲师。主要研究方向：临床推理，自我调节学习，AI与医学教育，整合课程。

通讯作者简介：

范逸洲，男，北京大学教育学院助理教授，研究方向主要为学习分析，发表多篇SCI/SSCI、CSSCI论文。

原文链接：DOI:10.3760/cma.j.cn115259-20240307-00225

学生与VSP互动场景再现：